根據商品交易中構成的鏈條關係、行業特點和貿易中存貨、預付款、應收賬款等資產而設定相應的融資方案,通過互聯網化的模式將資金注入到相對弱勢的中小企業,同時為大型企業提供資金理財服務,從而解決供應鏈中資金分配不平衡問題,並提升整個供應鏈企業的群體競爭力,實現實體產業的轉型升級以及對小微企業的資金支持。

供應鏈金融本質上是為中小企業提供可持續發展的金融資源,為中小企業融資是一個世界難題,金融機構麵臨的風險不僅僅是中小企業的信用風險,還包括市場風險等。

傳統供應鏈金融很大程度上依賴人工決策,而人工智能以數據+計算為特征提供自動化決策,提升了供應鏈金融的效率和質量,降低了金融機構的運營成本。人工智能的門檻主要體現在:如何獲得有價值的數據、係統架構、算法、生產環境部署和運維。

供應鏈金融領域,優質數據的挖掘依然是關鍵,中小企業經營數據是非常優質的數據,直接反映企業經營質量。

從數據治理、數據挖掘開始,W66利来国际完成和實施了一家貨車匹配平台的供應鏈金融解決方案,推出一款運單貸產品,並形成了以運單貸為基礎的更豐富的再融資產品,即滿足中小物流企業的短期融資需求,又滿足了投資人的差異化需求。